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echarts教程(echarts教程Python)

echarts教程, 什么是echarts教程?不知道小伙伴们今天来看看边肖的分享吧!

1. Introduction of electronic chart:

ECharts是Enterprise Charts的缩写,是一个商业数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以在PC和移动设备上流畅运行。

兼容目前大多数浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等。),底层依托轻量级画布类库ZRender,提供直观、生动、交互。

高度个性化和定制化的数据可视化图表。拖放重新计算、数据视图和范围漫游等创新功能极大地增强了用户体验,并使用户能够挖掘和集成数据。

echarts教程Python

支持折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、k线图、饼图(圆环图)、雷达图(填充雷达图)、弦图、面向力量的布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河图等12种图表,同时提供标题。

细节气泡、图例、范围、数据区、时间轴、工具箱等7个交互组件,支持多个图表和组件的联动和混搭展示。

2.名称解释

名词描述图表是指完整的图表,如折线图、饼图等“基本”图表类型或由基本图表组成的“混搭”图表,可包括坐标轴、图例等坐标轴。

坐标轴可分为类别、数值或时间xAxis直角坐标系中的横轴,通常默认为类别yAxis直角坐标系中的纵轴,通常默认为数值网格直角坐标系中除坐标轴以外的绘图网格。

Legend legend,用于定义矩形系统的整体布局,并表示与数据和图形相关联的dataRange的选择。它通常用于在显示区域数据时选择范围。数据缩放数据区域被缩放。

常用于显示大量数据时选择可视范围roamController缩放漫游组件,配合地图使用工具箱辅助工具箱和辅助功能,如添加标记线、框选和缩放等工具提示气泡提示框。

通常用于显示更详细的数据时间线,通常用于显示时间维度中同一系列数据的多个副本。一个图表可以包含多个系列,每个系列可以包含多个数据。3.图表名称。

折线图,堆积折线图,面积图,堆积面积图。条形图(垂直),堆积条形图,条形图(水平),堆积条形图。散点图,气泡图。散点图至少需要水平和垂直两种数据。

添加时,高维数据可以映射到颜色或大小,映射到大小时,可以映射到气泡图、k线图和蜡烛图。通常用于显示股票交易数据。饼图饼图,圆环图饼图支持两种(半径,面积)南丁格尔玫瑰图模式。雷达雷达图,

填写雷达图。显示高维数据的常用图表。弦弦图通常用于显示关系数据。外层是圆形图,可以反映数据的比例。内层是连接各个扇区的字符串,可以反映关系数据的力传导布局。

它通常用于显示复杂关系网络的群集布局。地图地图。内置世界地图,全国及全国34个省市自治区地图数据,地图类型可通过标准GeoJson扩展。支持svg扩展地图应用,如室内地图、运动场、物体构造等。

热图热图。用于展示密度分布信息,支持与地图、百度地图插件联合使用。用于显示关键指标数据的仪表仪表板,这在BI系统中很常见。漏斗漏斗图

用于显示数据经过筛选和过滤后的数据变化,在BI系统中很常见。evnetRiver事件的河流地图。它通常用于显示具有时间属性的多个事件及其随时间的演变。Treemap矩形树形结构图,

简称:矩形树形图。用来展示树形数据结构,优点是可以最大程度的展现节点的大小特征。用于显示集合及其交集的文氏图。树形图。用于显示树形数据结构中每个节点的层次关系。以上是今天边肖的分享。

希望能帮到你。

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