r语言和python的区别， R语言和python有什么区别？不知道小伙伴们今天来看看边肖的分享吧！
1.不同的应用场景
r语言适用于数据分析任务需要独立计算或单台服务器的应用场景。
Python作为胶水语言，在数据分析任务中需要与Web应用集成或者需要在生产数据库中插入统计代码时，最好使用Python。
2.不同的任务
在探索性统计分析中，R语言胜出。非常适合初学者，只需要几行代码就可以实现统计模型。
Python作为一种完整而强大的编程语言，是为生产部署算法的有力工具。
3.不同的数据处理能力
在专业程序员和非专业程序员的大量软件包和库的支持下，R语言对于执行统计测试和创建机器学习模型都很方便。
Python一开始并不是特别擅长数据分析，但是随着NumPy、Pandas等扩展库的引入，逐渐在数据分析领域得到广泛应用。
4.开发环境不同。
对于R语言，需要使用R Studio。
对于Python来说，有很多Python IDE可以选择，其中Spyder和IPython Notebook最受欢迎。
5.有不同的问题。
内存问题：需要R语言将所有数据加载到内存中才能运行。
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