pearson相关性分析， 如何分析皮尔逊相关性？以下是皮尔逊相关的分析步骤：
1、打开SPSS软件；
2.将Excel中排序后的数据复制粘贴到SPSS界面：
3.分析数据：分布式点击分析、相关性和双变量；
4.将左侧变量带入右侧变量框，点击选项，检查平均值和标准差，点击继续，检查完界面后点击确定。
5.描述统计结果：
这是对两组数据的简单指标的描述。SPSS分别计算两组数据的平均值和标准差，统计每组数据的个数。
相关性分析结果：
相关系数是[-1，1]之间的实数。当相关系数在-1和0之间时，说明变量之间存在负相关；当相关系数在0-1之间时，说明变量之间存在正相关关系；当相关系数为0时，
它们之间没有关联。
相关系数越接近1，变量之间的相关性越强，相关系数越接近0，变量之间的相关性越弱。当相关系数的绝对值在0.1和0.3之间时，
一般认为变量之间存在弱相关性；当相关系数的绝对值在0.3-0.5之间时，一般认为变量之间存在中度相关；当相关系数的绝对值大于0.5时，一般认为变量之间有很强的相关性。
需要注意的是，因素之间的皮尔逊相关度只能代表因素之间数据的相关程度，并不能直接确定因果关系。因果关系的判断需要根据测试的具体情况和因素的相关逻辑来完成，更多时候需要通过其他分析方法来综合判断。
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